Científicodedatos

El trabajo

Un científico de datos está entre la estadística y el software: construye modelos que predicen, clasifican o recomiendan, y luego los pone a funcionar en algún lugar donde de verdad influyan en una decisión. El trabajo trata menos del modelo que de las preguntas previas: qué intentas predecir en realidad y si los datos que tienes pueden responderlo con honestidad.

Un día normal

• 01Limpiar y explorar un conjunto de datos antes de confiar en él
• 02Construir, probar y validar un modelo predictivo
• 03Comunicar la incertidumbre a gente que quiere un único número
• 04Vigilar la deriva de un modelo desplegado con el tiempo

Cómo se entra

• Grado cuantitativo

  Estadística e informática son las vías más directas; física, economía y matemática aplicada también sirven.

Cómo se desarrolla

1. TítuloEstadística, informática, matemáticas o una ciencia con mucho trabajo cuantitativo.
2. Años 1-3Construir y validar modelos para un problema bien definido que otra persona acotó.
3. Años 4-8Acotar el problema tú mismo, y hacerte cargo de un modelo del que depende una decisión real.
4. Más tardeCientífico de datos principal, o el paso a ingeniería de aprendizaje automático.

¿Hay trabajo en esto?

Lo difícil

La mayor parte del trabajo no es modelar, sino limpiar y entender datos que nadie documentó bien, y es habitual pasar semanas demostrando que una idea prometedora en realidad no se sostiene. Un modelo sutilmente erróneo es peor que uno que falla a la vista, porque nadie se da cuenta hasta que ya ha tomado malas decisiones.

Lo que necesitarías

• Estadística
• Python o R
• SQL
• Explicar la incertidumbre con claridad